Bästa Sättet Att Bota Lm-standardfel

De här hjälpsamma tipsen för felsökning är värda att läsa om du skaffar standard lm-felmeddelandet som finns på din dator.

Denna programvara är betrodd av över 30 miljoner användare över hela världen. Prova det gratis idag.

Det utbredda regressionsfelet (S), kanske till och med känt närhelst det skattningsrelaterade standardfelet, är det specifika medelintervall som de observerade uppskattar faller inom enligt dessa regressionslinjer. Bekvämt visar det dig om hur fel regressionsprocessen är med genomsnittet genom att använda delar av något svar.

  • Reststandardfel: vanligtvis den huvudsakliga standardavvikelsen för resterna/hindren från din regressionsmodell.
  • Multipel R-kvadrat: procentuell typ av intakt Y efter subtrahering av fel mottaget från min modell.
  • Justerad R-kvadrat: Liknande för att verkligen vara samma multipla R-kvadrat, men kan ta hänsyn till ett brett spektrum inklusive prover och variabler som används.
  • F-Statistic: Ett ändringstest för att se om din plan har minst ett distinkt värdefullt innehåll. Inkluderar procentuella variabler och studier som används.
  • Hur beräknas vardagsfel?

    För att beräkna körningsfelet behöver du vanligtvis två delar till information: den totala avvikelsen och vilket antal modeller i deras dataset. Testfelet beräknas helt enkelt genom att dividera den totala standardavvikelsen med kvadraten på antalet associerade sampel.

    Att implementera lm() från R är enkelt, snabbt och koncist. Men när du faktiskt precis har börjat, kan vilken annan kort som helst Det kan vara en lämplig förbannelse. Jag kommer att förklara de flesta av de viktigaste komponenterna i summary()-funktionen som gör R för linjära regressionsmodeller. Dessutom kommer jag att visa dig vad du ska räkna ut siffror själv så att majoriteten av er bättre förstår vad män och kvinnor menar.

    Starta utveckling: Mall

    Hur hittar du det ofta använda felet i en R-modell?

    Medelvärdet kopplat till standardfelet för det verkliga medelvärdet är förmodligen standardavvikelsen uppdelad med kvadratroten av var och en av våra längder som oftast förknippas med dessa data. I R är det extremt bekvämt att beräkna medelvärdets normala fel. Vi borde sluta kunna använda Std. error() ges av plotrix-paketet och vi tenderar att bara skapa en runtime på grund av det.

    Innan vår organisation kan se sin mallsammanfattning behöver vi alla skapa en mall. För att klicka på det här exemplet, hjälp till att skapa dessa tre vanliga träningsvariabler.

    Första kvartalets datum #Anscombe Quartety=s(8,04,6,95,7,58,8,81,8,33,9,96,7,24,4,26,10,84,4,82,5,68)x1=s(10,8,13,9,11,14,6,4,12,7,5)#Vissa syntetiska data, ställ in ett initialt värde som de flesta hjälper till att reproducera.Set.För frön(15)x2 = kvadrat(y) + rnorm(längd(y))

    Lid inte längre av PC-fel.

    Det är ingen hemlighet att datorer saktar ner med tiden. Restoro kommer att fixa vanliga datorfel, skydda dig från filförlust, skadlig programvara och maskinvarufel. Denna programvara kan enkelt och snabbt känna igen alla Windows-relaterade problem och problem. Applikationen kommer också att upptäcka filer och applikationer som kraschar ofta och låter dig åtgärda deras problem med ett enda klick. Din dator kommer att kännas snabbare än någonsin tidigare! Klicka här nu för en gratis nedladdning av den senaste versionen av vår programvara:

  • 1. Ladda ner och installera Reimage-programvaran
  • 2. Starta programvaran och välj ditt språk
  • 3. Följ instruktionerna på skärmen för att starta en skanning av din dator

  • Som bara skojar, jag har personliga uppgifter från Anscombe Quartet (Q1) och/eller skapar en andra variabel baserad på en viss modell och några en hel del buggar.

    Låt oss nu skapa en rätlinjig regressionsmodell med R lm()-karaktäristiken och få en sammanfattning av summary()-funktionen.

    modell = marknadsföring på högsta nivå (y ~ x1 + x2)CV (mall)
    lm standardfel

    > Återuppta (mall)Telefonsamtal:lm(formel är y ! x1 + x2)Resterna:     Min. 1 kvm Me iana steg 3 kvm Max.-1,69194 -0,61053 -0,08073 0,60553 1,61689odds:            Uppskattning av värdet av t utbrett fel pr(>|t|)(sektion) 0,8278 1,7063 0,485 0,64058x1 0,5299 0,1104 4,802 0,00135 **x2 0,6443 0,4017 1,604 0,14744---signifikant. Regler: 0.'***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05'.' 0.1'' 1Restfel: Norm 1. Fler istället för 141 principiella frihetsgrader.Multipel R-kvadrat: 0,7477 Justerad R-kvadrat: 0,6846F-statistik: 11,85 hittat mot 2 och 8 DF, P-värde: 0,004054

    Vad är kvarvarande vanliga fel i lm?

    Det kvarvarande klassiska felet är medelvärdet med vilket specifikt svar (avstånd) tyvärr kommer att avvika inom den sanna regressionslinjen. Av någon anledning kan det faktiska stoppavståndet variera från den realistiska regressionslinjen med ett genomsnitt på cirka 15,3795867 fot.

    Fixa din dator på det enkla sättet. Reimage är det bästa Windows-reparationsverktyget för dig!

    About the Author

    You may also like these